analisis kasus tersedia
available-case analysis
Ringkasan Singkat
Metode statistik yang menggunakan semua data yang ada untuk setiap variabel tanpa menghapus subjek yang memiliki data hilang pada bagian lain.
Dalam penelitian psikologi dan statistik, analisis kasus tersedia (available-case analysis) adalah teknik untuk menangani data yang hilang (missing data). Peneliti memasukkan semua observasi yang tersedia untuk setiap pasangan variabel yang dianalisis, bahkan jika individu tersebut tidak memberikan jawaban untuk pertanyaan lainnya dalam kuesioner.
Metode ini juga dikenal sebagai penghapusan berpasangan (pairwise deletion). Keuntungannya adalah memaksimalkan penggunaan informasi yang telah dikumpulkan daripada menghapus seluruh data subjek hanya karena satu nilai yang hilang. Namun, kelemahannya adalah dapat menghasilkan ukuran sampel yang berbeda-beda di setiap tahap analisis, yang bisa menyulitkan interpretasi hasil secara keseluruhan.
Para ahli statistik sering mendebat penggunaan metode ini dibandingkan dengan teknik yang lebih canggih seperti imputasi ganda, tergantung pada pola data yang hilang dalam penelitian tersebut.
Referensi Yang Bisa Anda Gunakan
- Little, R. J. A., & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data
Peringatan Sitasi Akademik
Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.